Langsung ke konten utama
VellumPDF

Asisten PDF lokal

Asisten yang membaca dokumen Anda tanpa pernah membuatnya keluar dari perangkat Anda.

Berkas Anda tidak pernah keluar dari perangkat Anda

Cara bertanya kepada PDF dengan asisten, langkah demi langkah

Asisten menjalankan model bahasa kecil langsung pada kartu grafis perangkat Anda, untuk meringkas, menjawab pertanyaan, mengekstrak, atau menerjemahkan bagian dari PDF, atau membuat kartu belajar darinya.

  1. Unggah PDF

    Teks setiap halaman diekstrak di peramban Anda, seperti pada alat ekstraksi teks. Jika terlalu sedikit halaman yang mengandung teks, dokumen diperlakukan sebagai hasil pindai dan asisten tetap tidak tersedia.

  2. Pilih dan unduh sebuah model

    Jika peramban Anda mendukung WebGPU, pilih antara model «Standar» (≈ 850 MB) dan «Lebih akurat» (≈ 2,2 GB, hanya ditawarkan jika kartu grafis memiliki cukup memori); unduhan menampilkan kemajuannya dan kemudian tetap berada dalam tembolok peramban.

  3. Pilih sebuah fungsi

    Empat tab ditawarkan: Ringkas, Ajukan pertanyaan, Tanggal dan jumlah, Terjemahkan.

  4. Untuk belajar, pilih «Kartu belajar»

    Tombol «Buat kartu» mengambil pertanyaan dan jawabannya dari dokumen. Setiap jawaban dibandingkan dengan teksnya: yang tidak ditemukan ditandai «perlu diperiksa dalam materi». «Unduh untuk Anki (.txt)» mengekspornya, satu kartu per baris.

  5. Mulai dan baca jawabannya

    Teks jawaban ditampilkan seiring dihasilkan; tombol «Hentikan» menghentikan proses pembuatan kapan pun.

  6. Hapus model jika perlu

    «Hapus model dari perangkat ini» menghapus berkas yang diunduh dari tembolok peramban.

PDF yang dilindungi kata sandi ditolak, seperti di semua tempat lain di VellumPDF. Untuk ekstraksi tanggal dan jumlah, setiap elemen yang diusulkan model tetapi tidak ditemukan kata demi kata dalam dokumen secara otomatis disingkirkan sebelum ditampilkan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah isi PDF saya dikirim ke server agar asisten dapat menjawab?

Tidak. Model bahasa berjalan di peramban Anda, pada kartu grafis perangkat Anda, setelah diunduh. Indikator jaringan yang ditampilkan di bawah setiap jawaban menunjukkannya: 0 byte terkirim saat asisten menjawab. Hanya unduhan awal model, yang diumumkan sebelum Anda mengklik, berasal dari situs lain (huggingface.co dan raw.githubusercontent.com).

Mengapa perlu mengunduh sesuatu sebelum memulai?

Model bahasa itu sendiri (sekitar 850 MB secara baku, atau 2,2 GB untuk opsi «lebih akurat») tidak disertakan dalam VellumPDF: model itu diunduh sekali, saat Anda mengklik, dan kemudian tetap berada di tembolok peramban Anda. Tombol «Hapus model dari perangkat ini» menghapusnya kapan pun Anda inginkan.

Apa yang terjadi jika peramban saya tidak mendukung WebGPU?

Panel menjelaskannya dan tidak menawarkan tombol pemuatan apa pun: tidak ada penggantian ke server. WebGPU tersedia pada versi terbaru Chrome, Edge, dan Firefox, serta Safari mulai versi 26. Di ponsel, diperlukan Chrome, Edge, atau Samsung Internet di Android 12 atau lebih baru, atau Safari di iOS 26; Firefox untuk Android belum mendukungnya.

Apakah ringkasan dan jawaban asisten 100% dapat diandalkan?

Tidak, dan antarmuka selalu mengingatkannya: ini adalah model kecil yang berjalan di perangkat Anda, mampu membuat ringkasan yang setia tetapi bukan pendapat ahli hukum. Selalu periksa hal-hal penting langsung di dokumennya, terutama jumlah dan tanggal yang diekstrak.

Bagaimana asisten memproses dokumen yang terlalu panjang untuk satu permintaan?

Teks dipotong per halaman menjadi bagian sekitar 2.400 token. Ringkasan yang melebihi satu bagian dilakukan dalam dua tahap — ringkasan setiap bagian, lalu ringkasan dari ringkasan-ringkasan itu — dan antarmuka menyatakannya dalam satu kalimat. Untuk sebuah pertanyaan, model, di perangkat Anda, hanya membaca dua bagian yang paling relevan.

Bisakah kartu belajar dibuat dari sebuah materi kuliah?

Bisa. «Kartu belajar» mengambil pertanyaan dan jawabannya dari dokumen, hingga empat bagian dari materi yang panjang. Setiap jawaban dibandingkan dengan teksnya: jika kata-kata kuncinya tidak ditemukan di sana, kartu itu ditandai «perlu diperiksa dalam materi», karena model kecil bisa saja keliru. «Unduh untuk Anki (.txt)» mengekspor kartu-kartu itu, satu per baris, untuk Anki, Quizlet, atau Mnemosyne.