本地 PDF 助手
这位助手会阅读您的文档，而文档始终不会离开您的设备。
您的文件始终不会离开您的设备如何用助手向 PDF 提问，一步一步来
助手会直接在您设备的显卡上，运行一个小型语言模型，用来总结、提问、提取或翻译 PDF 中的一段文字，或者从中生成复习卡片。
放入 PDF
每一页的文字都在您的浏览器中提取，与文字提取工具相同。如果包含文字的页面太少，文档就会被当作扫描件处理，助手也就无法使用。
选择并下载一个模型
如果您的浏览器支持 WebGPU，请在“标准”模型（约 850 MB）和“更精确”模型（约 2.2 GB，仅在显卡内存足够时才提供）之间选择；下载会显示进度，之后保留在浏览器的缓存中。
选择一项功能
提供四个标签页：总结、提问、日期和金额、翻译。
要复习，请选择“复习卡片”
“制作卡片”按钮会从文档中提取问题及其答案。每个答案都会与文字进行比对：文中没有出现的，会被标为“请对照教材核实”。“下载为 Anki 文件（.txt）”会把它们导出，每行一张卡片。
开始，并查看回答
回答的文字会在生成的同时逐步显示；“停止”按钮可以随时中断正在进行的生成。
如有需要，删除模型
“从此设备上删除模型”会把已下载的文件从浏览器的缓存中移除。
受密码保护的 PDF 会被拒绝，这在 VellumPDF 的任何地方都一样。对于日期和金额的提取，凡是模型提出、但在文档中无法逐字找到的内容，在显示之前都会被自动舍弃。
常见问题
为了让助手作答，我的 PDF 内容会被发送到服务器吗？
不会。语言模型下载之后，会在您的浏览器中、在您设备的显卡上运行。每条回答下方显示的网络监测可以证明这一点：助手作答期间，发送了 0 字节。只有模型最初的下载，在您点击之前会事先说明，来自另一个网站（huggingface.co 和 raw.githubusercontent.com）。
为什么开始之前，需要先下载东西？
语言模型本身（默认约 850 MB，“更精确”选项约 2.2 GB）并不包含在 VellumPDF 中：它在您点击时下载一次，之后保留在您浏览器的缓存里。有一个“从此设备上删除模型”按钮，可以在您希望的时候把它清除。
如果我的浏览器不支持 WebGPU，会怎样？
面板会说明这一点，并且不提供任何加载按钮：没有通过服务器的备用方案。较新版本的 Chrome、Edge 和 Firefox，以及 26 及以上版本的 Safari，都支持 WebGPU。在手机上，需要 Android 12 或更高版本上的 Chrome、Edge 或三星浏览器（Samsung Internet），或 iOS 26 上的 Safari；Android 版 Firefox 目前还不支持。
助手的总结和回答，百分之百可靠吗？
不是，界面也一直在提醒这一点：这是一个运行在您设备上的小型模型，能给出忠实的摘要，但给不出律师的意见。请务必在文档本身中核实重要的内容，尤其是提取出的金额和日期。
助手如何处理长到无法放进一次请求的文档？
文字会按页，切分为每段约 2400 个词元的片段。超过一个片段的摘要，会分两遍完成——先总结每一部分，再总结这些摘要——界面会用一句话说明这一点。对于提问，您设备上的模型，只会阅读最相关的两个片段。
可以根据一门课程的内容，制作复习卡片吗？
可以。“复习卡片”会从文档中提取问题及其答案，对于长篇课程，最多取四个部分。每个答案都会与文字进行比对：如果其中的关键词没有出现在文中，这张卡片就会被标为“请对照教材核实”，因为小型模型可能会出错。“下载为 Anki 文件（.txt）”会导出这些卡片，每行一张，供 Anki、Quizlet 或 Mnemosyne 使用。