Trợ lý PDF cục bộ
Một trợ lý đọc tài liệu của bạn mà tài liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị của bạn.
Tệp của bạn không bao giờ rời khỏi thiết bị của bạnCách hỏi đáp với một PDF bằng trợ lý, từng bước
Trợ lý chạy một mô hình ngôn ngữ nhỏ trực tiếp trên card đồ họa của thiết bị bạn, để tóm tắt, hỏi đáp, trích xuất hoặc dịch một đoạn của PDF, hoặc để rút ra từ đó các thẻ ôn tập.
Tải PDF lên
Văn bản của mỗi trang được trích xuất ngay trong trình duyệt của bạn, giống như với công cụ trích xuất văn bản. Nếu quá ít trang có văn bản, tài liệu được coi là một bản scan và trợ lý sẽ không khả dụng.
Chọn và tải xuống một mô hình
Nếu trình duyệt của bạn hỗ trợ WebGPU, hãy chọn giữa mô hình “Tiêu chuẩn” (≈ 850 MB) và “Chính xác hơn” (≈ 2,2 GB, chỉ được đề xuất nếu card đồ họa có đủ bộ nhớ); quá trình tải xuống hiển thị tiến trình và sau đó được giữ trong bộ nhớ đệm của trình duyệt.
Chọn một chức năng
Bốn thẻ được cung cấp: Tóm tắt, Đặt câu hỏi, Ngày tháng và số tiền, Dịch.
Để ôn tập, chọn “Thẻ ôn tập”
Nút “Tạo thẻ” rút ra từ tài liệu các câu hỏi và câu trả lời của chúng. Mỗi câu trả lời được đối chiếu với văn bản: những câu không có trong đó được đánh dấu “cần kiểm tra lại trong bài học”. “Tải xuống cho Anki (.txt)” xuất chúng ra, mỗi thẻ một dòng.
Chạy và đọc câu trả lời
Văn bản của câu trả lời hiện dần ra khi được tạo; nút “Dừng” ngắt quá trình tạo đang diễn ra bất cứ lúc nào.
Xóa mô hình nếu cần
“Xóa mô hình khỏi thiết bị này” gỡ tệp đã tải xuống khỏi bộ nhớ đệm của trình duyệt.
Một PDF được bảo vệ bằng mật khẩu bị từ chối, như ở mọi nơi khác trong VellumPDF. Đối với việc trích xuất ngày tháng và số tiền, mọi kết quả do mô hình đề xuất nhưng không tìm thấy nguyên văn trong tài liệu đều tự động bị loại bỏ trước khi hiển thị.
Câu hỏi thường gặp
Nội dung tệp PDF của tôi có được gửi lên máy chủ để trợ lý trả lời không?
Không. Mô hình ngôn ngữ chạy ngay trong trình duyệt của bạn, trên card đồ họa của thiết bị, sau khi đã tải xuống. Chỉ báo mạng hiển thị dưới mỗi câu trả lời chứng minh điều đó: 0 byte được gửi đi trong khi trợ lý đang trả lời. Chỉ có lần tải mô hình ban đầu, được thông báo trước khi bạn nhấp, là đến từ một trang khác (huggingface.co và raw.githubusercontent.com).
Vì sao phải tải một thứ gì đó trước khi bắt đầu?
Bản thân mô hình ngôn ngữ (khoảng 850 MB theo mặc định, hoặc 2,2 GB cho tùy chọn «chính xác hơn») không được đóng gói sẵn trong VellumPDF: nó chỉ tải xuống một lần, khi bạn nhấp, rồi ở lại trong bộ nhớ đệm của trình duyệt. Một nút «Xóa mô hình khỏi thiết bị này» sẽ xóa nó bất cứ khi nào bạn muốn.
Điều gì xảy ra nếu trình duyệt của tôi không hỗ trợ WebGPU?
Bảng thông báo sẽ giải thích điều đó và không đưa ra nút tải nào cả: không có phương án dự phòng bằng máy chủ. WebGPU khả dụng trên các phiên bản gần đây của Chrome, Edge và Firefox, cũng như trên Safari từ phiên bản 26 trở đi. Trên điện thoại, cần có Chrome, Edge hoặc Samsung Internet trên Android 12 trở lên, hoặc Safari trên iOS 26; Firefox cho Android chưa hỗ trợ tính năng này.
Các bản tóm tắt và câu trả lời của trợ lý có đáng tin cậy 100% không?
Không, và giao diện luôn nhắc điều đó: đây là một mô hình nhỏ chạy trên thiết bị của bạn, có khả năng tóm tắt trung thực nhưng không đưa ra được ý kiến pháp lý. Hãy luôn kiểm tra lại các thông tin quan trọng ngay trong tài liệu gốc, đặc biệt là số tiền và ngày tháng được trích xuất.
Trợ lý xử lý thế nào với một tài liệu quá dài cho một yêu cầu duy nhất?
Văn bản được chia theo trang thành các đoạn khoảng 2400 token. Việc tóm tắt vượt quá một đoạn được thực hiện qua hai bước — tóm tắt từng phần, rồi tóm tắt các bản tóm tắt đó — và giao diện nêu rõ điều này trong một câu. Với một câu hỏi, mô hình, ngay trên thiết bị của bạn, chỉ đọc hai đoạn liên quan nhất.
Có thể tạo thẻ ghi nhớ ôn tập từ một bài giảng không?
Có. «Thẻ ghi nhớ» rút ra từ tài liệu các câu hỏi và câu trả lời tương ứng, từ tối đa bốn phần của một bài giảng dài. Mỗi câu trả lời được đối chiếu với văn bản gốc: nếu các từ khóa của nó không xuất hiện trong đó, thẻ sẽ được đánh dấu «cần kiểm tra lại trong bài giảng», vì một mô hình nhỏ có thể sai. «Tải xuống cho Anki (.txt)» xuất các thẻ, mỗi thẻ một dòng, dùng cho Anki, Quizlet hoặc Mnemosyne.